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操作方法：在 Kubernetes 中搭建 Fluentd、Elastic search 和 Kibana

如何在 Kubernetes 中安装 Fluentd、Elastic Search 和 Kibana 来搜索日志

先决条件

Kubernetes (> 1.14)
kubectl
Helm 3

安装 Elasticsearch 和 Kibana

为监控工具创建 Kubernetes 命名空间
```
kubectl create namespace dapr-monitoring
```

添加 Elastic Search 的 helm 存储库

helm repo add elastic https://helm.elastic.co
helm repo update

使用 Helm 安装 Elastic Search

默认情况下，Chart 必须在不同的节点上创建3个副本。如果您的集群少于3个节点，请指定一个较低的副本数量。例如，这会将副本数设置为 1：
```
helm install elasticsearch elastic/elasticsearch -n dapr-monitoring --set replicas=1
```
否则：
```
helm install elasticsearch elastic/elasticsearch -n dapr-monitoring
```
如果您正在使用 minikube 或者想要禁用持久化卷来开发，您可以使用以下命令执行此操作：
```
helm install elasticsearch elastic/elasticsearch -n dapr-monitoring --set persistence.enabled=false,replicas=1
```

安装 Kibana

helm install kibana elastic/kibana -n dapr-monitoring

确保 Elastic Search 和 Kibana 正在 Kubernetes 集群中运行。

$ kubectl get pods -n dapr-monitoring
NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
elasticsearch-master-0          1/1     Running   0          6m58s
kibana-kibana-95bc54b89-zqdrk   1/1     Running   0          4m21s

安装 Fluentd

安装 config map 和 Fluentd 为守护进程集

下载这些配置文件：
- fluentd-config-map.yaml
- fluentd-dapr-with-rbac.yaml
注意：如果您的集群中已经运行了 Fluentd，请启用嵌套的 json 解析器，以便它可以解析来自 Dapr 的 JSON 格式日志。

将配置应用到您的集群：
```
kubectl apply -f ./fluentd-config-map.yaml
kubectl apply -f ./fluentd-dapr-with-rbac.yaml
```

确保 Fluentd 作为守护进程集运行。 FluentD 实例的数量应该与集群节点的数量相同。在下面的例子中，集群中只有一个节点。

$ kubectl get pods -n kube-system -w
NAME                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
coredns-6955765f44-cxjxk      1/1     Running   0          4m41s
coredns-6955765f44-jlskv      1/1     Running   0          4m41s
etcd-m01                      1/1     Running   0          4m48s
fluentd-sdrld                 1/1     Running   0          14s

使用 JSON 格式化日志安装 Dapr

使用 JSON 格式化日志启用 Dapr

helm repo add dapr https://dapr.github.io/helm-charts/
helm repo update
helm install dapr dapr/dapr --namespace dapr-system --set global.logAsJson=true

在 Dapr sidecar 中启用 JSON 格式化日志

添加 dapr.io/log-as-json: "true" annotation 到 deployment yaml。例如:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: pythonapp
  namespace: default
  labels:
    app: python
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: python
  template:
    metadata:
      labels:
        app: python
      annotations:
        dapr.io/enabled: "true"
        dapr.io/app-id: "pythonapp"
        dapr.io/log-as-json: "true"
...

搜索日志

注意: Elastic Search 需要一段时间才能索引 Fluentd 发送的日志。

从本地主机端口转发到 svc/kibana-kibana

$ kubectl port-forward svc/kibana-kibana 5601 -n dapr-monitoring
Forwarding from 127.0.0.1:5601 -> 5601
Forwarding from [::1]:5601 -> 5601
Handling connection for 5601
Handling connection for 5601

浏览 http://localhost:5601
展开下拉菜单，然后单击 管理→堆栈管理
在堆栈管理页面上，选择 数据→索引管理 ，然后等待 dapr-* 被索引。
一旦 dapr-* 被索引后，单击”Kibana → 索引模式"，然后单击”创建索引模式“按钮。
通过在 索引模式名称 字段中键入 dapr* 来定义新的索引模式，然后单击 下一步 按钮继续。
通过 “时间字段” 下拉列表中选择 @timestamp 选项，配置要与新索引模式一起使用的主要时间字段。单击 创建索引模式 按钮以完成索引模式的创建。
应显示新创建的索引模式。通过使用字段标签中的搜索框，确认感兴趣的字段，如 scope、type、app_id、level 等正在被索引。

注意：如果您找不到索引字段，请稍候。搜索所有索引字段所需的时间取决于运行 elastic search 的数据量和资源大小。
要浏览索引数据，请展开下拉菜单，然后单击 分析→发现。
在搜索框中，键入查询字符串（如 scope：* ，然后单击” 刷新 “按钮以查看结果。

注意：这可能需要很长时间。返回所有结果所需的时间取决于运行 elastic search 的数据量和资源大小。

参考资料

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